Patientenähnlichkeit / Patientenähnlichkeitsanalyse: Erklärung – was ist das?
Die Patientenähnlichkeitsanalyse kann ein Vorhersagemodell für Gesundheitsprobleme und -behandlungen unterstützen, indem auf Daten über ähnliche Patienten in ähnlichen Situationen und die Behandlungen zugegriffen wird, die bei ihnen am häufigsten funktioniert haben. Die Patientenähnlichkeit ist ein grundlegender Bestandteil der evidenzbasierten Medizin, die darauf abzielt, die Behandlung zu verbessern indem sie die aktuellsten verfügbaren Forschungsergebnisse mit Statistiken und Informationen aus den Aufzeichnungen einer großen Anzahl von Patienten einbezieht.
Ärzte versuchen im Allgemeinen, die besten Behandlungen auf der Grundlage ihrer Ausbildung, Forschung und persönlichen Erfahrung mit früheren Patienten zusammenzubringen. Diese enge, individuelle Perspektive bietet den Ärzten ein relativ kleines Fenster, verglichen mit der Anzahl der Patienten mit ähnlichen Erkrankungen, die landesweit oder bundesweit behandelt werden.
Datenanalysen, einschließlich Patientenähnlichkeitsalgorithmen, können auf Aufzeichnungen im Gesundheitsanzeigespeicher und anderen Gesundheitsaufzeichnungsspeichern angewendet werden. Diese Analyse ermöglicht einen breiteren Umfang und eine größere Stichprobengröße. Die größere Stichprobe wiederum verbessert das Vertrauen der Analyse für genauere Diagnosen und Prognosen,
Die Patientenähnlichkeit kann auch für prädiktive Analysen von Patienten zur proaktiven statt zur reaktiven Versorgung verwendet werden. Predictive Analytics kann medizinischem Fachpersonal helfen, potenzielle Gesundheitsprobleme und langfristige gesundheitliche Auswirkungen verschiedener Versorgungsoptionen vorherzusehen, anstatt nur die besten Behandlungen und wahrscheinliche kurzfristige Behandlungsergebnisse zu ermitteln.
Patientenportale die Webzugangspunkte für Patienten im Gesundheitswesen zur Nutzung von Self-Service-Gesundheits-IT sind, bieten den Patienten selbst Zugang zu Gesundheitsinformationen. Diese Portale, wie z.B. “PatientsLikeMe“, ermöglichen eine bessere Patientenaufklärung und -beteiligung und verbessern zusammen mit evidenzbasierter Medizin und Patientenähnlichkeit die Kommunikation zwischen Patienten und Anbietern und die Behandlungsergebnisse für Patienten.