Gefangenendilemma: Erklärung und Definition
Hier ist die Situation: Zwei Komplizen wurden wegen eines Verbrechens festgenommen, aber keiner hat gestanden. Die beiden haben keine Kommunikationsmittel und haben vorher nicht besprochen, was sie tun werden wenn sie festgenommen werden. Die Polizei verhört sie getrennt und bietet drei Alternativen an: Wenn beide gestehen droht ihnen jeweils eine zweijährige Haftstrafe. Wenn nur einer gesteht und sich bereit erklärt, gegen seinen Komplizen auszusagen, kommt diese Person frei und der Komplize wird für drei Jahre inhaftiert. Wenn keiner gesteht, werden beide wegen eines Vergehens angeklagt und beide werden für ein Jahr ins Gefängnis gehen.
Durch die Quantifizierung der potenziellen Vorteile jeder Entscheidung zeigt das Gefangenendilemma deutlich, dass das beste Gesamtergebnis in Bezug auf die Gesamtzahl der abgeleisteten Jahre eher aus Kooperation als aus Eigeninteresse resultiert. Eine Person kann gestehen in der Hoffnung, dass ihr Komplize nicht die gleiche Entscheidung getroffen hat und dass sie freigelassen wird. Es besteht jedoch das Risiko, dass sein Komplize ebenfalls gestanden hätte und beide mit einer zweijährigen Haftstrafe enden könnten, wenn sie stattdessen nur ein Jahr hätten verbüßen können. Wenn eine Person außerdem gesteht und gegen ihren Komplizen aussagt, kann der Beichtvater Repressalien ausgesetzt sein und in Zukunft Schwierigkeiten haben, Partner in der Kriminalität zu finden, da sie als nicht vertrauenswürdig angesehen werden können.
Das Gefangenendilemma verdeutlicht auch, warum Menschen oft nicht kooperieren, selbst wenn es in ihrem besten Interesse ist. Einige könnten zum Beispiel entscheiden, dass die potenzielle Belohnung für die egoistischste Entscheidung (unmittelbare Freiheit zu gestehen und einer Aussage zuzustimmen) das Risiko wert ist. Verdrängungspreise und andere skrupellose Geschäftspraktiken sind analog zu dieser Strategie.
Melvin Dresher und Merrill Flood entwickelten 1950 bei der Rand Corporation das Gefangenendilemma-Szenario. Albert William Tucker, ein Mathematiker aus Princeton, gab dem Szenario seinen Namen. Ein weiteres spieltheoretisches Konzept – Kooperation – wurde entwickelt, um festzustellen wann die Zusammenarbeit zwischen Konkurrenten am vorteilhaftesten wäre.